什麼是清晰度(Sharpness)？

無庸置疑，高清晰度(Sharpness)的照片才可把物件的紋理(Texture)表露無遺。眾所周知，優質的鏡頭可產生較清晰的影像，還有高階的感光原件可令影像銳不可擋。 因此，很多攝影師都成了清晰度的追隨者，不斷購買更優秀的鏡頭和相機，掉進無止境的深淵。除硬件先天性決定了影像的清晰度(Sharpness)，圖像的放大率及觀賞的距離都會影響清晰度(Sharpness)。單憑以上描述，還是定義不了清晰度(Sharpness)。 基本上，清晰度(Sharpness)由兩個因素構成，就是「邊緣銳度(Acutance)」及「分別率(Resolution)」。

何謂邊緣銳度(Acutance)？

邊緣銳度(Acutance)是指深淺色調邊界的對比度。深淺色調過渡得越快，邊界間的反差便越高，而邊界會變得更明確，予人銳利之感，反之亦然。 以最簡單的黑白圖像為例，當黑色和白色方塊碰在一起時，必然出現反差，形成邊緣。問題是它屬於清晰的還是模糊的邊緣？


▲ 高邊緣銳度：快速的過渡產生強烈的對比，使邊緣變得鋒利


▲ 低邊緣銳度：較慢的過渡減弱了對比，邊緣變得較矇糊

從上圖可見，黑白兩色間，過渡得越快，線條越明確。高質的鏡頭由中央到邊緣都有較佳的合焦準繩度，減少了顏色間的過渡距離，從而產生邊緣更銳利的畫面。 邊緣銳度(Acutance)也可通過後製程序去改變。

什麼是分別率(Resolution)？

分別率(Resolution)是分辨非常接近的元素之能力。舉例來說，越能分開非常接近的平衡線，分辨率(Resolution)便越高。


▲ 高分別率


▲ 低分別率

先前所述，邊緣銳度(Acutance)受鏡頭質量及後製所影響；而分辨率(Resolution)則由鏡頭及感光元件所決定。 鏡頭感和光元件所形成的影像，在按下快門的一剎那已不可改變。要提升相片的清晰度(Sharpness)，我們只可以後製方法去提升「邊緣銳度(Acutance)」，從而加強清晰度(Sharpness)。

記著，後製只可改變照片的邊緣銳度(Acutance)，而非分辨率(Resolution)。

別混淆分別率和解像度，雖然兩者的英文都是 Resolution，但解像度是指圖像的總像素，通常以「闊 x 高」去表達。詳情可參閱《72 DPI 還是 300 DPI？對顯示器來說，它們竟然沒分別？》。

邊緣銳度(Acutance)與分辨率(Resolution)的組合

邊緣銳度(Acutance)與分辨率(Resolution)可以是高或低。如果兩者都是高的話，影像的清晰度(Sharpness)必然是高，不難理解。若果高邊緣銳度(Acutance)遇上低分辨率(Resolution)又會如何？相反又會怎樣？

當邊緣銳度(Acutance)和分辨率(Resolution)都是高時，毛粒和織紋都清晰可見（下圖）。


▲ 高邊緣銳度，高分辨率

但邊緣銳度(Actance)是高，但分辨率(Resolution)是低時，毛粒和織紋很突出，但細節欠奉，畫面有點矇矓及鬆散（下圖）。


▲ 高邊緣銳度，低分辨率

相反，低邊緣銳度(Actance)配高分辨率(Resolution)時，毛頭和織紋都算細緻，但不明顯（下圖）。


▲ 低邊緣銳度，高分辨率

而邊緣銳度(Actance)和分辨率(Resolution)都處於低水平時，毛頭和織紋只是隱約可見，畫面又鬆散（下圖）。


▲ 低邊緣銳度，低分辨率

手震與邊緣銳度(Acutance)

誰都知手震令照片變得鬆朦，因震動降低了邊緣的銳度(Acutane)，間接減少了清晰度(Sharpness)。 足夠的快門速度和腳架都是最有效減少手震的工具。但不要忘記單反相機收起反光鏡時也會產生震動。希望影像更穩定的話，可預先升起反光鏡。


▲ 手震導致相片鬆朦

觀看距離與感光元件解像度(Resolution)

既然分別率(Resolution)是分別非常接近元素的能力，當然會受觀看距離所影響。 以報紙為例，以一個手臂的距離去觀看圖片，大家不會察覺照片由好多墨點組成。趟若把報紙拉近至一個手掌的距離，便可看到圖像間的點狀紋路。 同樣道理，別以為製作廣告牌需要天文數字的像素。距離越遠，所需的分別率(Resolution)便越低。

就算廣告牌的分別率(Resolution)遠低於沖晒出來的照片，同樣可達到視覺上相同的清晰度(Sharpness)。 後製時，應考慮圖像被觀賞的距離，不應單純追求顯示屏上的清晰度(Sharpness)，以免產生不必要的銳化。

以噪點(Noise)增加清晰度(Sharpness)

可有想過加進小量的噪點(Noise)可增加影像的清晰度(Sharpness)？

以下是原圖，畫質較鬆散。


▲ 影像鬆散的原圖

加入噪點後，照片看起來更銳利。


▲ 加入噪點後，形成影像較清晰的假象

即使影像沒被後製軟件如 Photoshop 銳化過，但添加噪點(Noise)後的影像看起來更加銳利。 何解呢？噪點(Noise)本身是具有明確邊緣的細小圓點，把它們隨意散佈，可成功欺騙眼睛，誤以為照片帶有很多細節。